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COMO A ANÁLISE PREDITIVA PODE TRANSFORMAR A EXPERIÊNCIA DO CLIENTE

A análise de dados é uma área de conhecimento que está se expandindo como nunca, tanto em ambientes acadêmicos quanto corporativos.

E o motivo é simples: a análise de dados pode transformar a maneira com que as empresas se relacionam com seu entorno, fazendo com que a experiência do cliente seja cada vez mais dinâmica e personalizada.

Segundo estudos, 86% das pessoas estão dispostas a pagar mais por um produto ou serviço para ter uma experiência diferenciada. E a cada 1 bilhão faturados, uma empresa pode ter 700 milhões a mais de receita se decidir investir na experiência do cliente como diferencial competitivo.

Interessante, não é? Mas como a análise de dados pode te ajudar a promover essa experiência única? É o que veremos na sequência.

Personalização de ofertas

A análise de dados é uma ferramenta poderosa para compreender os gostos e preferências dos seus clientes.

Com base na análise de dados, é possível conhecer o perfil demográfico da sua base de consumidores, assim como comportamentos de compra. Por exemplo: dias da semana em que costuma comprar, épocas do ano com maior ou menor volume de compras, produtos ou serviços preferidos, dentre outros.

A partir disso, fica muito mais fácil oferecer produtos e serviços customizados para esse público, além de ofertas exclusivas e irresistíveis.

Previsão do comportamento do cliente

Uma das maneiras mais comuns de prever o comportamento do cliente é através do uso de análise preditiva.

A análise preditiva usa modelos estatísticos e algoritmos para prever o comportamento futuro com base em dados históricos. Por exemplo, uma empresa pode usar análise preditiva para prever quais clientes estão mais propensos a abandonar seus produtos ou serviços e, em seguida, tomar medidas para mantê-los engajados e satisfeitos.

Ela também pode auxiliar na previsão de demandas, indicando quando um produto ou serviço terá maior procura. Assim, é possível se preparar para o aumento do volume de trabalho e aproveitar o momento para faturar mais.

Melhoria da experiência do usuário

A melhoria da experiência do usuário é uma das principais metas de muitas empresas, especialmente aquelas baseadas no modelo SaaS (Software as a Service). Afinal, oferecer uma experiência satisfatória e relevante para o usuário pode aumentar a fidelidade do cliente, melhorar a reputação da marca e aumentar as chances de conversão.

A análise de dados pode ajudar as empresas a entender como os usuários interagem com seus produtos e serviços, identificar pontos problemáticos e oferecer soluções para melhorar a experiência do usuário.

Por exemplo, uma empresa de e-commerce pode usar a análise de dados para entender como os usuários navegam em seu site, quais páginas são mais acessadas, quanto tempo os usuários gastam em cada página e em quais pontos eles abandonam o site.

A partir dessas informações, você pode corrigir possíveis falhas e garantir maior engajamento de cada visitante, aumentando as chances de vendas ou contato.

Identificação de novas oportunidades de vendas

Já pensou poder oferecer exatamente o que seu cliente está precisando, mas nem tinha se dado conta? Esta é mais uma das contribuições da análise de dados para transformar a experiência do cliente.

A partir da análise de dados históricos e cruzamento de interesses, você pode oferecer produtos e serviços complementares para os seus clientes, estimulando vendas no crossell e upssell.

Este é o caso de quem oferece mix de produtos complementares, como no segmento de papelaria e materiais de escritório, livros, eletroeletrônicos, dentre outros.

Esta é uma grande oportunidade de superar as expectativas dos clientes e ainda aumentar seu faturamento.

Otimização de processos

Ter processos eficientes reduz o tempo de espera do cliente, entrega melhores soluções e mantém a qualidade dos serviços. Por isso, é fundamental que sua empresa esteja sempre empenhada em otimizar esses processos.

Uma das melhores maneiras de compreender o que, por que, como e quando otimizar, é investindo na análise de dados.

Por exemplo: quanto tempo seu tele atendimento leva para resolver um chamado? E quanto tempo seu setor de expedição demora para realizar o envio de um produto comprado? Qual é a taxa de falhas no processamento de pedidos da sua empresa?

Esses são alguns dados essenciais para quem deseja aprimorar a experiência do cliente. E eles podem ser obtidos em tempo real, com eficiência e segurança, a partir de tecnologias de análise de dados.

Prevenção de churn

Você já parou para pensar na quantidade de clientes que vai embora sem que você se dê conta disso? Pois com a análise de dados, é possível criar um programa de prevenção de churn, isto é, perda de clientes.

Através da análise preditiva, você pode conhecer o lifetime value dos seus clientes e assim, desenvolver estratégias que visem a manutenção do relacionamento, mantendo-os engajados com a sua marca.

Usando a personalização no atendimento, você pode oferecer descontos exclusivos, criar bônus personalizados ou até mesmo enviar presentes para os clientes mais fiéis, demonstrando que a sua empresa se preocupa em recompensar quem se mantém engajado com ela.

Melhoria na qualidade de produtos e serviços

A análise de dados também pode ajudar na melhoria da qualidade de produtos e serviços. Para tanto, é possível analisar feedbacks e avaliações dos clientes a partir de diversos canais, como email, telefone e redes sociais, identificando palavras-chave.

Assim, seu time obtém informações de fontes seguras — os próprios consumidores — e pode trabalhar em melhorias de performance, design e usabilidade, por exemplo.

Essas são apenas algumas das maneiras pelas quais a análise de dados pode contribuir para transformar a experiência do cliente. Quer descobrir outras? Conheça o CoE – Centro de Excelência Analítico da horus cda!

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